Πέντε κορυφαίες συμβουλές για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρησή σας

Επιχείρηση

Με την παγκόσμια εξέλιξη, όλες οι επιχειρήσεις που ευδοκιμούν για να διατηρηθούν, αναζητούν στρατηγικές τεχνολογίες για να κερδίσουν την ανταγωνιστική κούρσα της αγοράς. Μια από τις μεγαλύτερες τάσεις στη ρομποτική υπηρεσιών είναι τα αυτόνομα ή ημιαυτόνομα ρομπότ που μαθαίνουν να ολοκληρώνουν εργασίες αποκατάστασης χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Πιστεύεται ότι αυτά τα ρομπότ θα είναι σε θέση να εκτελούν πολυάριθμες εργασίες καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας. Τα Movi Robots για αυτιστικά παιδιά χρησιμοποιούνται ήδη, έτσι ώστε τώρα, οι γονείς δεν χρειάζεται να ανησυχούν για το αν το παιδί τους ξεχωρίζει λόγω της αναπηρίας του, μπορεί να απολαμβάνει τα ίδια πράγματα με τα άλλα παιδιά.

Παρά ταύτα, πριν επενδύσετε στο σύστημα υψηλής τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης, είναι εξαιρετικά σημαντικό να καταλάβετε τις διαθέσιμες εισροές που μπορεί να εισάγει η εταιρεία σας για να επιτύχει τις επιθυμητές ανάγκες.

Ο καθορισμός παραμέτρων όπου το σύστημα AI θα αποδειχθεί μια γόνιμη επένδυση περιλαμβάνει τη διαχρονική αυτοματοποίηση εργασιών, τη διαχείριση του οικονομικού προϋπολογισμού του AI με το συνολικό κύκλο εργασιών της επιχείρησης, τα μικρότερα ποσοστά ανθρώπινου λάθους και την αύξηση της αξίας των υπαρκτών προϊόντων ή υπηρεσιών σας.

Πλεονεκτήματα της εφαρμογής του AI

Έξυπνοι μηχανισμοί για το κοινό

Οι επιχειρήσεις επενδύουν σε πολλαπλές τεχνολογίες σύλληψης του κοινού, όπου το AI aa ανά αρκετούς marketers δηλώνεται ως ένα από τα καλύτερα εργαλεία για τη στόχευση ενός συγκεκριμένου κοινού. Με βάση τις δημογραφικές προτιμήσεις και αντιπάθειες του κοινού-στόχου σας, το σύστημα AI μπορεί να αυξήσει τις καμπάνιες σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και τις διαφημίσεις της Google.

Εντελώς ενισχύοντας τη στρατηγική μάρκετινγκ σας με τη δημιουργία μιας εικόνας μάρκας που επηρεάζει τους πελάτες σας. Επιπλέον, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σας εμποδίζουν επίσης να επενδύετε σε διαφημίσεις, περιορίζοντας το παρασιτικό κοινό που ενδιαφέρεται λιγότερο για τη θέση της επιχείρησής σας.

Διαχείριση μεγάλων δεδομένων

Η κύρια απαίτηση κάθε ισχυρής εγκατάστασης B2C είναι η ενοποίηση και η συστηματική διευθέτηση διαφορετικών δεδομένων που λαμβάνονται από πολλαπλούς πόρους. Εδώ η εφαρμογή λογισμικού AI στο πλαίσιο της διαδικασίας συστηματοποίησης των BIG DATA θα σας βοηθήσει να αξιολογήσετε ζητήματα ή ανάγκες που μπορούν να ανυψώσουν την απόδοση των επιχειρήσεών σας σε διάφορες κοινωνικές πλατφόρμες ειδοποιώντας σας.

Τα μεγάλα δεδομένα πρέπει να πακεταριστούν σε ένα ενιαίο φύλλο ακριβώς όπως το google analytics το οποίο καλύπτει όλες τις απαραίτητες πληροφορίες με τη μορφή οπτικών στοιχείων που είναι τυλιγμένα σε ένα ταμπλό.

Αυξημένα έσοδα από πωλήσεις

Επενδύοντας στην ενσωμάτωση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, περίπου το 76% των οργανισμών ανέφεραν υψηλότερα ποσοστά επιτυχίας της στρατηγικής, ενώ το 64% των επιχειρήσεων πιστεύει ότι η υιοθέτηση λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης σε μεγαλύτερη κλίμακα θα είναι η επόμενη αποστολή τους για βιώσιμη επιχειρηματική ανάπτυξη.

Σύμφωνα με μια τριετή έκθεση διαφόρων επιχειρήσεων, οι οργανισμοί που διέθεταν μεγαλύτερη ωριμότητα ΑΙ παρατηρήθηκε ότι προηγούνταν στην ουρά με εξαιρετικά ποσοστά εσόδων, παραγωγικότητα διαδικασιών και αναβαθμισμένες λειτουργίες πωλήσεων.

Σύμφωνα με την Mckinsey, περίπου το 63% των επιχειρήσεων ανέφεραν αυξημένα έσοδα από πωλήσεις, ενώ το 44% αυτών που λειτουργούν με βάση τις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης ανέφεραν μειωμένα κόστη.

Μειωμένα ανθρώπινα λάθη

Η εισαγωγή των chatbots είναι ένα από τα μεγαλύτερα δώρα που μπορεί να κερδίσει μια επιχείρηση επενδύοντας σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Τα chatbots έχουν αναφερθεί ως πιο αποτελεσματικά όταν πρόκειται για την έγκαιρη αντιμετώπιση των σχέσεων με τους πελάτες.

Έτσι, οι οργανισμοί που κατέχουν εξάρτηση από το AI είναι πιο πιθανό να καταλήξουν σε μειωμένα ποσοστά ανθρώπινων σφαλμάτων σε σύγκριση με εκείνους που παλεύουν μέσα από διάφορες επιχειρηματικές ανάγκες, χειροκίνητα.

Αυξημένη παραγωγικότητα & Λειτουργική αποδοτικότητα

Σύμφωνα με μια επιχειρηματική έρευνα, περίπου το 30% του συνόλου των επιχειρήσεων θα ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στις πρωτογενείς διαδικασίες πωλήσεων μέχρι το τέλος του 2020.

Η επένδυση σε λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να επιτύχουν βιώσιμη παραγωγικότητα και τεχνική αποδοτικότητα. Πρώτον, η αυτοματοποίηση των διαδικασιών θα εξοικονομήσει πολύτιμες εργάσιμες ώρες που θα οδηγήσουν στη σωστή διαχείριση του χρόνου. Δεύτερον, οι διαδικασίες μηχανικής μάθησης θα κατατμήσουν τις διάφορες διαδικασίες εργασίας με την ευκολία χειρισμού αβέβαιων λογιστικών εργασιών.

εν τέλει ενισχύοντας την παραγωγικότητα της εταιρείας με την ενσωμάτωση προ-προγραμματισμένων ρομπότ AI για την εκτέλεση κουραστικών και τετριμμένων εργασιών, έγκαιρα, αποτελεσματικά και με ακρίβεια.

YouTube video: Πέντε κορυφαίες συμβουλές για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρησή σας


Rate article