Οι επιχειρήσεις που επιθυμούν να γίνουν σύγχρονες και να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες τους μπορεί να αναρωτιούνται: ” Τι είναι το prescriptive analytics ;”. Ευτυχώς, τα θέματα λογισμικού επιστήμης δεδομένων, όπως η μηχανική μάθηση, η επιχειρηματική νοημοσύνη και η ανάλυση δεδομένων, έχουν γίνει πολύ πιο προσιτά τα τελευταία χρόνια. Οι ηγέτες του κλάδου στον τομέα του λογισμικού επιστήμης δεδομένων, όπως η TIBCO, παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες και πόρους στις ιστοσελίδες τους για να αξιοποιήσουν οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων και οι φοιτητές πληροφορικής.
Η αυξανόμενη ανάγκη για ποιοτική διακυβέρνηση και αξιοποίηση δεδομένων έχει δώσει τη θέση της σε πρωτοφανή καινοτομία στον τομέα της επιχειρηματικής ευφυΐας. Ο καλύτερος τρόπος για να διατηρήσετε το ανταγωνιστικό σας πλεονέκτημα είναι να ενημερώνεστε για τον κρίσιμο ρόλο που διαδραματίζει το λογισμικό επιστήμης δεδομένων στις επιχειρηματικές διαδικασίες.
Αναλυτική ανάλυση
Η περιγραφική ανάλυση είναι στενά συνδεδεμένη με την προγνωστική και την περιγραφική ανάλυση. Η πρωταρχική διαφορά μεταξύ καθενός από αυτούς τους τύπους ανάλυσης είναι ότι η προδιαγραφική ανάλυση εστιάζει σε διορατικότητα που μπορεί να δράσει. Τα περιγραφικά και τα prescriptive analytics συλλέγουν και παρακολουθούν δεδομένα για να παρέχουν διορατικότητα. Στη συνέχεια, τα prescriptive analytics παρεμβαίνουν για να εξετάσουν τα πιθανά αποτελέσματα που παρείχαν τα predictive analytics και να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να δημιουργήσουν μια επιχειρηματική στρατηγική που μπορεί να δράσει.
Αυτοί οι αλγόριθμοι καθορίζονται στη συνέχεια μέσω της χρήσης μαθηματικών και στατιστικών μεθόδων της επιστήμης των υπολογιστών. Ο κύριος στόχος αυτού του τύπου ανάλυσης είναι να παρέχει στην εταιρεία σας την αποτελεσματικότερη δυνατή λύση-δράση. Τα Prescriptive analytics είναι το αποτέλεσμα της επιτυχημένης χρήσης του προβλεπτικού μοντέλου. Με άλλα λόγια, κάθε μορφή ανάλυσης συμπληρώνει η μία την άλλη.
Χρήση
Η προδιαγραφική ανάλυση μπορεί να εφαρμοστεί σχεδόν σε κάθε κλάδο. Ωστόσο, υπάρχει ιδιαίτερη ανάγκη για την προδιαγραφική προσέγγιση στις επιχειρήσεις που παρουσιάζουν συνεχείς διακυμάνσεις. Για παράδειγμα, η μέθοδος της περιγραφικής ανάλυσης είναι μια εξαιρετικά επικερδής πρακτική στην αγορά ακινήτων. Η αγορά ακινήτων επηρεάζεται από μια σειρά κοσμικών γεγονότων. Για παράδειγμα, η οικονομία, η χρηματιστηριακή αγορά, οι περιβαλλοντικές συνθήκες και οι τυπικές διακυμάνσεις της προσφοράς και της ζήτησης που πρέπει να λαμβάνουν υπόψη τους όλοι οι οργανισμοί.
Η προδιαγραφική αναλυτική ωφελεί αυτές τις επιχειρήσεις μειώνοντας τις δαπάνες ανθρώπινου δυναμικού και αυξάνοντας την παραγωγικότητα μέσω του χειρισμού της παρακολούθησης των δεδομένων. Κάθε επιχείρηση παράγει μεγάλες ποσότητες δεδομένων . Η χρήση ενός αναλυτικού μοντέλου για την παρακολούθηση και την οργάνωση των εξωτερικών παραγόντων και των δεδομένων των εσωτερικών λειτουργιών είναι από μόνη της μια δύσκολη αποστολή. Η συγκέντρωση αυτών των συλλογικών δεδομένων και η μετατροπή τους σε πρακτικές λύσεις και σχέδια δράσης είναι μια ακόμη πιο περίπλοκη διαδικασία. Η αυτοματοποίηση αυτής της ροής εργασίας μπορεί να βοηθήσει τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων να στρέψουν τις προσπάθειές τους προς την επίτευξη πιο άμεσων εταιρικών στόχων, όπως η ικανοποίηση και η διατήρηση των πελατών.
Τι συνιστά αξιοποιήσιμη διορατικότητα;
Οι αναλυτικές διορατικότητες είναι απίστευτα επωφελείς για τους οργανισμούς, επειδή παρέχουν μια εξωτερική προοπτική όσον αφορά τα λειτουργικά μοντέλα, τα δημογραφικά στοιχεία των πελατών, τους επιδραστικούς εξωτερικούς παράγοντες και πολλά άλλα. Ωστόσο, μπορεί να είναι δύσκολο να γνωρίζει κανείς τον καλύτερο τρόπο για να χρησιμοποιήσει αυτές τις πληροφορίες στην πορεία της δράσης. Οι πληροφορίες που μπορούν να αναλάβουν δράση κάνουν περισσότερα από το να σας παρέχουν επιλογές αποφάσεων.
Σας αναγκάζουν να δείτε την κατάσταση από μια δεδομενοκεντρική οπτική γωνία και να παρέχετε πιθανά σχέδια. Παρέχοντας στον οργανισμό σας συγκεκριμένες ενέργειες, μπορείτε να μειώσετε την πίεση σε όσους βρίσκονται σε ηγετικές θέσεις, εξαλείφοντας την πιθανώς προκατειλημμένη λήψη αποφάσεων. Όλοι οι άνθρωποι μαθαίνουν από την εμπειρία και αυτές οι συλλογικές εμπειρίες διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο βλέπουμε τα δεδομένα, κάνουμε εκτιμήσεις και καταλήγουμε σε συμπεράσματα. Είναι σημαντικό να έχουμε κατά νου ότι οι συλλογικές μας εμπειρίες δεν είναι καθολικές.
Η οπτική μας μεταβάλλεται ανάλογα με τις γνώσεις που έχουμε διατηρήσει από τις προσωπικές μας δράσεις. Τα prescriptive analytics μπορούν να βοηθήσουν τον οργανισμό σας να δει την ευρύτερη εικόνα και κάθε ένα από τα μικροσκοπικά κινούμενα μέρη που συνθέτουν την ευρύτερη εικόνα. Τα prescriptive analytics μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για μοντέλα εκτίμησης κινδύνου, ερευνητικές δοκιμές και μοντέλα τιμολόγησης. Η πρωταρχική χρήση αυτού του τύπου ανάλυσης είναι για την πρόβλεψη των επιπτώσεων και τον μετριασμό των πιθανών παραγόντων κινδύνου. Παρόλο που τα αναλυτικά στοιχεία μπορούν να εφαρμοστούν με διάφορους τρόπους, ανάλογα με το επιχειρηματικό σας μοντέλο και τις τρέχουσες ανάγκες του.
