Las empresas que buscan modernizarse y optimizar sus procesos pueden preguntarse: » ¿Qué es la analítica prescriptiva ?». Afortunadamente, los temas de software de ciencia de datos como el aprendizaje automático, la inteligencia empresarial y la analítica de datos se han hecho mucho más accesibles en los últimos años. Los líderes del sector en el campo del software de ciencia de datos, como TIBCO, proporcionan información y recursos valiosos en sus sitios web para que los propietarios de empresas y los estudiantes de informática los utilicen.
La creciente necesidad de gobierno y utilización de datos de calidad ha dado paso a una innovación sin precedentes en el campo de la inteligencia empresarial. La mejor manera de mantener una ventaja competitiva es mantenerse informado sobre el papel fundamental que desempeña el software de ciencia de datos en los procesos empresariales.
Analítica
La analítica prescriptiva está estrechamente vinculada a la analítica predictiva y descriptiva. La principal diferencia entre cada uno de estos tipos de análisis es que el análisis prescriptivo se centra en la información procesable. Los análisis descriptivos y prescriptivos recopilan y supervisan los datos para proporcionar información. A continuación, la analítica prescriptiva interviene para considerar los posibles resultados que ha proporcionado la analítica predictiva y utilizar esos datos para crear una estrategia de negocio procesable.
Estos algoritmos se determinan entonces mediante el uso de métodos estadísticos matemáticos e informáticos. El objetivo principal de este tipo de analítica es proporcionar a su empresa la solución-acción más eficiente posible. La analítica prescriptiva es el resultado del uso exitoso del modelo predictivo. En otras palabras, cada forma de analítica se complementa con la otra.
Uso
La analítica prescriptiva puede aplicarse a casi todos los sectores. Sin embargo, el enfoque prescriptivo es especialmente necesario en las empresas que experimentan fluctuaciones constantes. Por ejemplo, el método analítico prescriptivo es una práctica excepcionalmente rentable dentro del mercado inmobiliario. El mercado inmobiliario se ve afectado por una serie de acontecimientos mundiales. Por ejemplo, la economía, el mercado de valores, las condiciones medioambientales y las típicas fluctuaciones de la oferta y la demanda que todas las organizaciones deben tener en cuenta.
La analítica prescriptiva beneficia a estos negocios al reducir los gastos en recursos humanos y aumentar la productividad mediante el manejo de la monitorización de datos. Toda empresa genera grandes cantidades de datos . Utilizar un modelo analítico para rastrear y organizar los factores externos y los datos de las operaciones internas es una tarea ardua en sí misma. Reunir esos datos colectivos y convertirlos en soluciones prácticas y planes de acción es un proceso aún más intrincado. La automatización de este flujo de trabajo puede ayudar a los propietarios de empresas a orientar sus esfuerzos hacia la consecución de objetivos empresariales más directos, como la satisfacción y la retención de los clientes.
¿Qué constituye una perspectiva procesable?
Las perspectivas analíticas son increíblemente beneficiosas para las organizaciones porque proporcionan una perspectiva externa con respecto a los modelos operativos, los datos demográficos de los clientes, los factores externos influyentes y mucho más. Sin embargo, puede ser difícil saber la mejor manera de utilizar esta información en el curso de la acción. Los conocimientos accionables hacen más que proporcionarle opciones de decisión.
Le hacen ver la situación desde una perspectiva centrada en los datos y le proporcionan posibles planes. Al proporcionar a su organización acciones específicas, puede reducir la presión sobre los que ocupan puestos de liderazgo al eliminar la toma de decisiones posiblemente sesgada. Todos los seres humanos aprenden de la experiencia, y estas experiencias colectivas conforman la forma en que vemos los datos, hacemos evaluaciones y llegamos a conclusiones. Es esencial tener en cuenta que nuestras experiencias colectivas no son universales.
Nuestra perspectiva cambia en función del conocimiento que hemos retenido de nuestras acciones personales. La analítica prescriptiva puede ayudar a su organización a ver el panorama general y cada una de las partes móviles en miniatura que componen el panorama general. La analítica prescriptiva también puede utilizarse para los modelos de evaluación de riesgos, los ensayos de investigación y los modelos de fijación de precios. El uso principal de este tipo de análisis es la anticipación de las implicaciones y la mitigación de los posibles factores de riesgo. Sin embargo, la analítica puede implementarse de varias maneras diferentes en función de su modelo de negocio y sus necesidades actuales.
