Bedrijven die modern willen worden en hun processen willen optimaliseren, vragen zich misschien af: ” wat is prescriptive analytics ?” Gelukkig zijn data science software-onderwerpen zoals machine learning, business intelligence en data analytics de laatste jaren veel toegankelijker geworden. Marktleiders op het gebied van data science-software zoals TIBCO bieden waardevolle informatie en bronnen op hun websites voor bedrijfseigenaren en studenten informatica om te gebruiken.
De toenemende behoefte aan kwaliteitsbeheer en -gebruik van gegevens heeft plaatsgemaakt voor ongekende innovatie op het gebied van business intelligence. De beste manier om een concurrentievoordeel te behouden, is om op de hoogte te blijven van de kritieke rol die data science-software speelt in bedrijfsprocessen.
Analytics
Prescriptive analytics is nauw verbonden met predictive en descriptive analytics. Het primaire verschil tussen elk van deze typen analytics is dat prescriptive analytics zich richt op bruikbare inzichten. Beschrijvende en prescriptieve analytics verzamelen en monitoren gegevens om inzicht te verschaffen. Vervolgens overweegt prescriptive analytics de mogelijke uitkomsten die predictive analytics heeft opgeleverd en gebruikt die gegevens om een bruikbare bedrijfsstrategie te creëren.
Deze algoritmen worden vervolgens bepaald door het gebruik van wiskundige en computerwetenschappelijke statistische methoden. Het belangrijkste doel van dit type analytics is om uw bedrijf te voorzien van de meest efficiënte oplossing-turned-actie mogelijk. Prescriptive analytics is het resultaat van het succesvolle gebruik van het voorspellende model. Met andere woorden, elke vorm van analytics vult elkaar aan.
Gebruik
Prescriptive analytics kan in vrijwel elke bedrijfstak worden toegepast. Er is echter een bijzondere behoefte aan de prescriptieve aanpak in bedrijven die constante schommelingen ervaren. De prescriptieve analytische methode is bijvoorbeeld een uitzonderlijk winstgevende praktijk binnen de vastgoedmarkt. De huizenmarkt wordt beïnvloed door een aantal wereldgebeurtenissen. Bijvoorbeeld, de economie, de aandelenmarkt, milieu-omstandigheden, en de typische vraag en aanbod fluctuaties die alle organisaties moeten overwegen.
Prescriptive analytics voordelen deze bedrijven door het terugdringen van human resource kosten en het verhogen van de productiviteit door het hanteren van data monitoring. Elk bedrijf genereert grote hoeveelheden gegevens . Het gebruik van een analytisch model om externe factoren en interne bedrijfsgegevens op te sporen en te ordenen is al een hele opgave op zich. Het samenvoegen van die gegevens en ze omzetten in praktische oplossingen en actieplannen is een nog ingewikkelder proces. Het automatiseren van deze workflow kan bedrijfseigenaren helpen hun inspanningen te richten op het bereiken van meer directe bedrijfsdoelstellingen, zoals klanttevredenheid en retentie.
Wat is een bruikbaar inzicht?
Analytische inzichten zijn ongelooflijk nuttig voor organisaties, omdat ze een extern perspectief bieden met betrekking tot operationele modellen, demografische gegevens van klanten, invloedrijke externe factoren en meer. Het kan echter moeilijk zijn om te weten wat de beste manier is om deze informatie in de loop van de actie te gebruiken. Actionable insights doen meer dan u voorzien van beslissingsopties.
Zij zorgen ervoor dat u de situatie vanuit een datacentrisch perspectief bekijkt en voorzien in mogelijke plannen. Door uw organisatie te voorzien van specifieke acties, kunt u de druk op degenen in leidinggevende posities verminderen door mogelijk bevooroordeelde besluitvorming te elimineren. Alle mensen leren van ervaring, en deze collectieve ervaringen vormen de manier waarop we gegevens bekijken, beoordelingen maken en tot conclusies komen. Het is essentieel om in gedachten te houden dat onze collectieve ervaringen niet universeel zijn.
Ons perspectief verschuift afhankelijk van de kennis die we hebben overgehouden aan onze persoonlijke acties. Prescriptive analytics kan uw organisatie helpen het grotere plaatje te zien en elk van de kleine bewegende delen die deel uitmaken van het grotere plaatje. Prescriptive analytics kunnen ook worden gebruikt voor risicobeoordelingsmodellen, onderzoeksproeven en prijsbepalingsmodellen. Het primaire gebruik van dit type analytics is voor het anticiperen op implicaties en het beperken van mogelijke risicofactoren. Hoewel, analytics kan worden geïmplementeerd op verschillende manieren, afhankelijk van uw business model en de huidige behoeften.
