As empresas que procuram modernizar-se e optimizar os seus processos podem estar a perguntar: ” O que é uma análise prescritiva ? Felizmente, tópicos de software de ciência de dados como aprendizagem de máquinas, inteligência de negócios e análise de dados têm sido tornados muito mais acessíveis nos últimos anos. Líderes da indústria na área de software de ciência de dados como a TIBCO fornecem informações e recursos valiosos em seus sites para que proprietários de empresas e estudantes de ciências da computação utilizem.
>0>A crescente necessidade de governança e utilização de dados de qualidade tem dado lugar a inovações sem precedentes na área de inteligência empresarial. A melhor maneira de manter uma vantagem competitiva é manter-se informado sobre o papel crítico que o software de ciência de dados desempenha nos processos de negócios.
Análise
A análise descritiva está intimamente ligada à análise preditiva e descritiva. A principal diferença entre cada um destes tipos de análise é que a análise prescritiva foca no insight acionável. A analítica descritiva e prescritiva coleta e monitora dados para fornecer insight. Em seguida, a analítica prescritiva entra em cena para considerar os possíveis resultados da análise preditiva fornecida e utiliza esses dados para criar uma estratégia de negócios acionável.
Esses algoritmos são então determinados através do uso de métodos matemáticos e estatísticos das ciências da computação. O principal objetivo deste tipo de análise é fornecer à sua empresa a solução mais eficiente possível de ação voltada para a solução. A análise prescritiva é o resultado do uso bem sucedido do modelo preditivo. Em outras palavras, cada forma de análise se completa.
Usagem
Análise prescritiva pode ser aplicada a quase todas as indústrias. Entretanto, há uma necessidade particular para a abordagem prescritiva em negócios que experimentam flutuações constantes. Por exemplo, o método analítico prescritivo é uma prática excepcionalmente lucrativa dentro do mercado imobiliário. O mercado imobiliário é afetado por uma série de eventos mundiais. Por exemplo, a economia, o mercado de ações, as condições ambientais e as típicas flutuações de oferta e demanda que todas as organizações devem considerar.
A análise descritiva beneficia esses negócios ao reduzir as despesas com recursos humanos e aumentar a produtividade ao lidar com o monitoramento de dados. Cada negócio gera grandes quantidades de dados . Usar um modelo analítico para rastrear e organizar fatores externos e dados de operações internas é uma ordem alta em si mesmo. Colocar juntos esses dados coletivos e transformá-los em soluções práticas e planos de ação é um processo ainda mais intrincado. Automatizar este fluxo de trabalho pode ajudar os proprietários de negócios a transformar os seus esforços no sentido de alcançar objectivos mais directos da empresa, como a satisfação e retenção de clientes.
O que constitui um insight accionável?
Inspecções analíticas são incrivelmente benéficas para as organizações porque fornecem uma perspectiva externa relativamente aos modelos operacionais, demografia dos clientes, factores externos influentes, e muito mais. No entanto, pode ser difícil saber a melhor maneira de usar essas informações no curso da ação. As percepções acionáveis fazem mais do que fornecer-lhe opções de decisão.
Fazem com que você veja a situação a partir de uma perspectiva centrada em dados e fornecem planos possíveis. Ao fornecer à sua organização ações específicas, você pode reduzir a pressão sobre aqueles em posições de liderança, eliminando possíveis tomadas de decisão tendenciosas. Todos os seres humanos aprendem com a experiência, e estas experiências colectivas moldam a forma como vemos os dados, fazemos avaliações e chegamos a conclusões. É essencial ter em mente que as nossas experiências colectivas não são universais.
As nossas mudanças de perspectiva dependem do conhecimento que retemos das nossas acções pessoais. A análise prescritiva pode ajudar a sua organização a ver o quadro geral e cada uma das partes móveis em miniatura que compõem o quadro geral. A análise prescritiva também pode ser usada para modelos de avaliação de risco, testes de pesquisa e modelos de preços. O principal uso deste tipo de análise é para antecipar as implicações e mitigar possíveis fatores de risco. Embora a análise possa ser implementada de várias maneiras diferentes, dependendo do modelo de negócio e das suas necessidades atuais.
