Что такое предписывающая аналитика?

Бизнес

Предприниматели, стремящиеся перейти на современный уровень и оптимизировать свои процессы, могут задаться вопросом: » что такое предписывающая аналитика ?». К счастью, за последние несколько лет такие темы программного обеспечения для науки о данных, как машинное обучение, бизнес-аналитика и аналитика данных, стали намного доступнее. Лидеры отрасли в области программного обеспечения для науки о данных, такие как TIBCO, предоставляют ценную информацию и ресурсы на своих веб-сайтах для владельцев бизнеса и студентов факультетов информатики.

Растущая потребность в качественном управлении и использовании данных привела к беспрецедентным инновациям в области бизнес-аналитики. Лучший способ сохранить конкурентное преимущество — оставаться в курсе критической роли, которую играет программное обеспечение для анализа данных в бизнес-процессах.

Аналитика

Предписывающая аналитика тесно связана с прогнозной и описательной аналитикой. Основное различие между каждым из этих типов аналитики заключается в том, что предписывающая аналитика фокусируется на практическом понимании. Описательная и предписывающая аналитика собирает и отслеживает данные, чтобы обеспечить понимание. Затем предписывающая аналитика рассматривает возможные результаты прогнозной аналитики и использует эти данные для создания действенной бизнес-стратегии.

Эти алгоритмы определяются с помощью математических и информационно-статистических методов. Основная цель этого типа аналитики — предоставить вашей компании наиболее эффективное решение-действие. Предписывающая аналитика — это результат успешного использования прогнозирующей модели. Другими словами, каждый вид аналитики дополняет друг друга.

Использование

Предписывающая аналитика может применяться практически в каждой отрасли. Однако особая потребность в предписывающем подходе существует в бизнесе, который испытывает постоянные колебания. Например, метод предписывающей аналитики является исключительно прибыльной практикой на рынке недвижимости. На рынок жилья влияет целый ряд событий мирового масштаба. Например, экономика, фондовый рынок, условия окружающей среды и типичные колебания спроса и предложения, которые должны учитывать все организации.

Предписывающая аналитика приносит пользу этим предприятиям, снижая расходы на человеческие ресурсы и повышая производительность за счет мониторинга данных. Каждый бизнес генерирует большие объемы данных . Использование аналитической модели для отслеживания и систематизации внешних факторов и данных о внутренних операциях само по себе является сложной задачей. Собрать воедино все эти данные и превратить их в практические решения и планы действий — еще более сложный процесс. Автоматизация этого рабочего процесса может помочь владельцам бизнеса направить свои усилия на достижение более непосредственных целей компании, таких как удовлетворенность и удержание клиентов.

Что представляет собой полезная информация?

Аналитическая информация невероятно полезна для организаций, поскольку она позволяет взглянуть со стороны на операционные модели, демографию клиентов, влиятельные внешние факторы и многое другое. Однако бывает трудно понять, как лучше использовать эту информацию в процессе работы. Actionable insights делают больше, чем просто предоставляют вам варианты решений.

Они заставляют вас посмотреть на ситуацию с точки зрения данных и предложить возможные планы. Предоставляя организации конкретные действия, вы можете снизить давление на тех, кто занимает руководящие должности, устранив возможную предвзятость при принятии решений. Все люди учатся на опыте, и этот коллективный опыт формирует то, как мы рассматриваем данные, делаем оценки и приходим к выводам. Важно помнить, что наш коллективный опыт не является универсальным.

Наша точка зрения меняется в зависимости от знаний, которые мы сохранили в результате наших личных действий. Предписывающая аналитика может помочь вашей организации увидеть общую картину и каждую из миниатюрных движущихся частей, составляющих общую картину. Предписывающая аналитика также может использоваться для моделей оценки рисков, исследовательских испытаний и ценовых моделей. В основном этот тип аналитики используется для предвидения последствий и смягчения возможных факторов риска. Хотя аналитика может быть реализована несколькими различными способами в зависимости от вашей бизнес-модели и ее текущих потребностей

YouTube video: Что такое предписывающая аналитика?


.

Оцените статью