Wie man die hohe cpu-auslastung von nvidia containern behebt

Windows 10 fehlerbehebung

Sie können über Nvidia Container Prozess nvcontainer.exe kommt gebrochen und beginnt mit hohen CPU-Ressourcen. Der PC beginnt zu hängen und die Benutzer sind nicht in der Lage, ihre Aufgaben reibungslos ausführen. Dies geschieht normalerweise, wenn ein Benutzer Spiele spielt oder Arbeiten ausführt, die eine GPU-Nutzung erfordern.

Berichte besagen, dass einige Benutzer auch nicht in der Lage sind, den Datei-Explorer zu öffnen, geschweige denn andere Arbeiten auszuführen. Einige sind sogar verwirrt darüber, ob es sich um einen legitimen Prozess oder einen Virus handelt.

Lesen Sie weiter in diesem Artikel, um mehr über Nvidia Container zu erfahren und wie Sie das Problem des hohen CPU-Verbrauchs beheben können.

Was ist Nvidia Container

Nvidia Container ist, wie jeder andere Container, eine Hülle um einen oder mehrere Nvidia-Prozesse, die sie von anderen Prozessen isoliert, so dass sie sich nicht gegenseitig stören. Diese Architektur trägt dazu bei, dass die Prozesse reibungslos ablaufen.

Die Datei, die den Nvidia Container-Prozess ausführt, heißt „NVDisplay.Container.exe“.

Ist Nvidia Container ein Virus?

Obwohl der Prozess legitim ist und im Task-Manager direkt nach der Installation des Nvidia-Treibers auf Ihrem Gerät angezeigt wird, kann er dennoch ein Virus sein. Das liegt daran, dass Hacker heutzutage dazu neigen, ihre Kunstwerke mit legitimen Prozessnamen zu tarnen, damit sie unentdeckt bleiben und sich im Verborgenen halten können.

Sie können jedoch bestätigen, ob der auf Ihrem Computer laufende Nvidia Container-Prozess legitim ist oder nicht, indem Sie seine digitale Signatur überprüfen. Digitale Signaturen sind elektronische Elemente, die die Authentizität eines Prozesses, einer Anwendung oder eines Programms bestätigen. Wenn der Nvidia Container auf Ihrem Gerät authentisch ist, muss er von Nvidia selbst signiert sein. So können Sie es bestätigen.

Öffnen Sie den Task-Manager mit den Tastenkombinationen Strg + Umschalt + Esc , klicken Sie mit der rechten Maustaste auf „Nvidia Container“ und klicken Sie auf Dateispeicherort öffnen .

Der Datei-Explorer wird nun gestartet. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf NVDisplay.Container.exe und wählen Sie Eigenschaften aus dem Kontextmenü.

Wechseln Sie im Fenster Eigenschaften auf die Registerkarte „Digitale Signaturen“, und dort finden Sie den Namen des Unterzeichners, wie in der Abbildung unten hervorgehoben:

Wenn Sie jedoch feststellen, dass der Unterzeichnerbereich leer ist, bedeutet dies, dass der Prozess nicht legitim und wahrscheinlich ein Virus ist. In diesem Fall müssen Sie einen vollständigen Systemscan mit einer Antivirensoftware eines Drittanbieters durchführen, um alle potenziellen Bedrohungen zu entfernen.

Beheben Sie die hohe CPU-Auslastung von Nvidia Container

Installieren Sie einen alten Nvidia-Treiber

Wenn Sie eine hohe CPU-Auslastung aufgrund des Nvidia Container-Prozesses feststellen, nachdem Sie gerade den Treiber aktualisiert haben, kann es sein, dass der neue Treiber einige Fehler enthält, die noch nicht behoben wurden. Daher empfehlen wir, dass Sie zu Ihrem älteren Treiber zurückkehren, indem Sie die folgende Anleitung verwenden.

Öffnen Sie den Gerätemanager , indem Sie devmgmt.msc in Ausführen eingeben, erweitern Sie Anzeigeadapter , klicken Sie dann mit der rechten Maustaste auf den Nvidia-Grafikadapter und klicken Sie im Kontextmenü auf Gerät deinstallieren .

Laden Sie nun den alten Treiber von Nvidias Website herunter. Klicken Sie auf den Link, um die Seite zu öffnen, geben Sie die Daten Ihres Nvidia-Adaptermodells ein und klicken Sie auf Suchen .

Auf der nächsten Seite klicken Sie auf Download , um den Treiber herunterzuladen. Klicken Sie anschließend mit der rechten Maustaste darauf und wählen Sie Ausführen als Administrator , um ihn zu installieren. Befolgen Sie die Anweisungen des Installationsassistenten. Starten Sie nach der Installation den Computer neu und überprüfen Sie, ob Nvidia Container immer noch die gleiche Menge an CPU verbraucht.

Deaktivieren Sie In-Game-Overlays in GeForce Experience

GeForce Experience ist eine Anwendung, die von Spielen verwendet wird, um Bilder, Videos und Schnappschüsse zu streamen und mit Ihren Mitspielern zu teilen. Die App verwendet auch Nvidia Containers, um ihre Prozesse auszuführen.

Eine Funktion innerhalb der GeForce Experience-App ist ein In-Game-Overlay. Dies ist eine Funktion, mit der Sie Ihr Gameplay aufzeichnen und Bilder aufnehmen können, während Sie spielen. Obwohl dies eine hervorragende Funktion ist, kann sie einer der Gründe sein, warum der Nvidia Container so viel CPU-Leistung verbraucht.

Deaktiviere die In-Game-Overlay-Funktion in der App, indem du auf die Schaltfläche Einstellungen (Zahnradsymbol) in der oberen rechten Ecke klickst und dann auf der Registerkarte Allgemein den Schieberegler vor „In-Game-Overlay“ auf die Position Aus schiebst.

Wenn das Overlay ausgeschaltet ist, überprüfen Sie, ob der Nvidia-Container immer noch die gleiche Menge an CPU verwendet.

Nvidia-Dienste neu starten

In manchen Fällen ist nur ein Neustart der Nvidia-Dienste erforderlich, die zu einer abnormalen Funktionalität der zugehörigen Prozesse beitragen. Versuchen Sie einfach, diese Dienste anhand der angegebenen Anleitung neu zu starten und überprüfen Sie, ob das Problem dadurch behoben wird.

Öffnen Sie das Fenster Dienste , indem Sie services.msc in Ausführen eingeben. Suchen Sie hier nach allen Diensten, die mit Nvidia beginnen, dazu gehören die folgenden:

  • NVIDIA Display Container LS
  • NVIDIA FrameView DSK Service
  • NVIDIA LocalSystem Container

Klicken Sie nacheinander mit der rechten Maustaste auf jeden dieser Dienste und wählen Sie Neustart aus dem Kontextmenü, um sie neu zu starten.

Note: If a service is not running, leave it as is.

Nach dem Neustart der Dienste überprüfen Sie, ob der Container etwas CPU freigemacht hat.

Deaktivieren Sie die geplanten Aufgaben von Nvidia

Nvidia-Software wird von einigen automatisierten, geplanten Aufgaben begleitet, deren einzige Aufgabe es ist, Informationen über Ihre Spielgewohnheiten zu sammeln, ein Protokoll zu erstellen und eventuelle Fehler an Nvidia zu melden.

Benutzer haben berichtet, dass das Deaktivieren dieser Aufgaben oft ihr Problem des hohen CPU-Verbrauchs durch Nvidia Container gelöst hat.

Öffnen Sie den Task Scheduler , indem Sie taskschd.msc in Ausführen eingeben, links auf Task Scheduler Library klicken und dann im rechten Fenster nach allen Aufgaben suchen, die mit „NvTm“ beginnen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf jede dieser Aufgaben und klicken Sie im Kontextmenü auf Deaktivieren , wie in der folgenden Abbildung gezeigt:

Wenn die Aufgabenplaner deaktiviert sind, starten Sie den Computer neu und überprüfen Sie, ob das Problem der hohen CPU-Auslastung gelöst wurde.

Deinstallieren Sie die GeForce Experience-App

Obwohl die GeForce Experience-App ein Geschenk des Himmels für Gamer ist, handelt es sich um eine ziemlich schwere Software mit vielen spielbezogenen Funktionen. Wenn keine der Lösungen bisher für Sie funktioniert hat, ist es wahrscheinlich, dass die GeForce Experience-App CPU-Ressourcen verbraucht.

Die App muss dann von Ihrem PC entfernt werden. Öffnen Sie dazu das Fenster Programme & amp; Funktionen in der Systemsteuerung, indem Sie appwiz.cpl in Ausführen eingeben. Von dort aus doppelklicken Sie auf NVIDIA GeForce Experience , um es zu deinstallieren. Wenn Sie zur Bestätigung aufgefordert werden, klicken Sie auf Deinstallieren .

Nach dem Entfernen starten Sie den Computer neu, um zu sehen, ob das Problem behoben wurde.

Abschließende Worte

Vor nicht allzu langer Zeit wurde der Nvidia-Container von einem anderen Dienst begleitet, der als „Nvidia Telemetry Container“ bekannt ist. Dieser Container wird verwendet, um Ihre Protokolle und Daten zu sammeln und an Nvidia zu melden. Damals verbrauchte er auch große Mengen an CPU. Dieser Container wird jedoch nicht mehr von der Nvidia-Software verwendet, daher ist jede Lösung, die Sie im Internet finden, um diesen Containerdienst zu deaktivieren, null und nichtig.

YouTube video: Wie man die hohe CPU-Auslastung von Nvidia Containern behebt


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